%0 Journal Article
%T 基于局部重要性采样的SAR图像纹理特征提取方法
%A 何楚
%A 尹莎
%A 许连玉
%A 廖紫纤
%J 自动化学报
%P 316-326
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1004.2014.00316
%X ？合成孔径雷达（Syntheticapertureradar，SAR）图像因为相干斑现象和目标响应的空间变化呈现出一种纹理特性，局部二进编码等局部图像特征在光学纹理描述中获得较好的结果，但光学纹理特征在描述SAR图像纹理特性中因为相干成像特性往往失效.本文在前期工作纹理特征框架的基础上，提出了一种局部重要性采样二进编码的SAR图像纹理特征（Featureextractionbasedonlocalimportantsamplingbinary，LISBF）描述方法：首先，利用样本图像对局部采样位置进行随机自适应采样，基于重要性采样（Importantsample，IS）方法输出递归学习位置结果；然后，利用学习出的纹理重要采样点对进行二进特征编码；最后，通过映射和统计生成描述算子.该特征较固定位置采样能够获取更大范围信息，同时能通过采样避免特征维数的急剧增大；通过自适应学习重要性关键点较随机采样更容易捕捉纹理固有信息；较好地适应了SAR图像极低信噪比和斑点现象的纹理.本文将该特征用于真实图像和标准纹理库的分类研究，实验结果证明了该特征的有效性.
%K 纹理特征
%K 合成孔径雷达
%K 局部二进编码
%K 重要性采样
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18293.shtml