%0 Journal Article
%T 基于多角度LBP特征的三维0.3人脸性别分类
%A 赵海英
%A 杨一帆
%A 徐正光
%J 自动化学报
%P 1544-1549
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1004.2012.01544
%X ？人脸性别分类是一个富有挑战的研究方向,目前的研究尚不完善.本文提出一种三维人脸的性别分类方法,首先对数据集进行局部区域最近邻点迭代算法(Iterativeclosestpoint,ICP)匹配,自动实现人脸正向姿态校正;对数据集人脸统一做俯仰角度的旋转,从不同视角上提取基于深度缩略图的多角度LBP(Localbinarypatterns)特征;再由支持向量机(Supportvectormachine,SVM)分类器完成训练分类.该方法在CASIA数据库上实验,对全库中性表情人脸进行性别分类,可以得到最高98.374%的正确率.
%K 三维人脸
%K 性别分类
%K 局部区域最近邻点迭代算法(Iterativeclosestpoint
%K ICP)
%K 深度缩略图
%K 多角度LBP
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17723.shtml