%0 Journal Article
%T 张量局部Fisher判别分析的人脸识别
%A 郑建炜
%A 王万良
%A 姚晓敏
%A 石海燕
%J 自动化学报
%P 1485-1495
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1004.2012.01485
%X ？子空间特征提取是人脸识别中的关键技术之一,结合局部Fisher判别分析技术和张量子空间分析技术的优点,本文提出了一种新的张量局部Fisher判别分析(TensorlocalFisherdiscriminantanalysis,TLFDA)子空间降维技术.首先,通过对局部Fisher判别技术进行分析,调整了其类间散度目标泛函,使算法的识别性能更高且时间复杂度更低;其次,引入张量型降维技术对输入数据进行双边投影变换而非单边投影,获得了更高的数据压缩率;最后,采用迭代更新的方法计算最优的变换矩阵.通过ORL和PIE两个人脸库验证了所提算法的有效性.
%K 人脸识别
%K Fisher判别分析
%K 维数约简
%K 局部结构保持
%K 判别信息
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17758.shtml