%0 Journal Article
%T 基于集成分类算法的自动图像标注
%A 蒋黎星
%A 侯进
%J 自动化学报
%P 1257-1262
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1004.2012.01257
%X ？基于语义的图像检索技术中,按照图像的语义进行自动标注是一个具有挑战性的工作.本文把图像的自动标注过程转化为图像分类的过程,通过有监督学习对每个图像区域分类并得到相应关键字,实现标注.采用一种快速随机森林(Fastrandomforest,FRF)集成分类算法,它可以对大量的训练数据进行有效的分类和标注.在基于Corel数据集的实验中,相比经典算法,FRF改善了运算速度,并且分类精度保持稳定.在图像标注方面有很好的应用.
%K 自动图像标注
%K 机器学习
%K 集成分类器
%K 快速随机森林算法
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17735.shtml