%0 Journal Article
%T 去除乘性噪声的重加权各向异性全变差模型
%A 王旭东
%A 冯象初
%A 霍雷刚
%J 自动化学报
%P 444-451
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1004.2012.00444
%X ？恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Totalvariation,TV)模型.新模型中,假定乘性噪声服从Gamma分布.正则项采用加权的各向异性全变差,其中,自适应权函数由期望最大(Expectationmaximization,EM)算法得到.新模型在有效去噪的同时,较好地保留了图像的边缘和细节信息,同时能够有效地抑制"阶梯效应".数值实验验证了新模型的效果.
%K 图像去噪
%K 乘性噪声
%K 期望最大算法
%K 全变差
%K 迭代重加权
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17696.shtml