%0 Journal Article
%T 基于数据重平衡的AUC优化Boosting算法
%A 李秋洁
%A 茅耀斌
%J 自动化学报
%P 1467-1475
%D 2013
%R 10.3724/SP.J.1004.2013.01467
%X ？接收者操作特性(Receiveroperatingcharacteristics,ROC)曲线下面积(AreaundertheROCcurve,AUC)常被用于度量分类器在整个类先验分布上的总体分类性能.原始Boosting算法优化分类精度,但在AUC度量下并非最优.提出了一种AUC优化Boosting改进算法,通过在原始Boosting迭代中引入数据重平衡操作,实现弱学习算法优化目标从精度向AUC的迁移.实验结果表明,较之原始Boosting算法,新算法在AUC度量下能获得更好性能.
%K AUC优化
%K Boosting
%K 精度优化
%K 数据重平衡
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18180.shtml