%0 Journal Article
%T 基于Bregman迭代的CT图像重建算法
%A 康慧
%A 高红霞
%A 胡跃明
%A 郭琪伟
%J 自动化学报
%P 1570-1575
%D 2013
%R 10.3724/SP.J.1004.2013.01570
%X ？针对大规模集成电路领域CT重建图像的特点,提出TV约束条件下采用l1范数作正则项的重建模型,并给出了基于Bregman迭代的模型求解算法.算法分为两步:1)采用Bregman迭代求解图像的l1范数作为正则项,误差的加权l2范数作为保真项的约束极值问题;2)采用TV约束对1)中得到的重建图像进行修正.算法对TV约束条件下采用l1作正则项的重建模型分开求解,降低了算法的复杂度,加快了收敛速度.算法在稀疏投影数据下可以快速重建CT图像且质量较好.本文采用经典的Shepp-Logan图像进行仿真实验并对实际得到的电路板投影数据进行重建,结果表明该算法可满足重建质量要求且重建速度有较大提升.
%K CT重建
%K 稀疏投影数据
%K Bregman迭代算法
%K l1正则化
%K TV约束
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18192.shtml