%0 Journal Article
%T 一种透视不变的图像匹配算法
%A 蔡国榕
%A 李绍滋
%A 吴云东
%A 苏松志
%A 陈水利
%J 自动化学报
%P 1053-1061
%D 2013
%R 10.3724/SP.J.1004.2013.01053
%X ？针对ASIFT(Affinescaleinvariantfeaturetransform)算法存在的仿射采样策略、采样点离散设置等问题,提出了一种基于粒子群优化的图像透视不变特征PSIFT(Perspectivescaleinvariantfeaturetransform)算法.该算法通过虚拟相机的透视采样来模拟景物在多视角图像中的变形.在此基础上,将图像匹配问题转换为透视变换的优化问题,并以粒子群算法为工具,研究了虚拟相机旋转参数搜索空间、适应值函数的合理设定.针对三组不同类型低空遥感图像的实验结果表明,该算法比ASIFT、SIFT(Scaleinvariantfeaturetransform)、Harrisaffine和MSER(Maximallystableextremalregions)等算法获得更多的特征匹配对,有效地提高了算法对视角变化的鲁棒性.
%K 图像匹配
%K 透视变换
%K SIFT特征
%K 粒子群优化
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18133.shtml