%0 Journal Article
%T 多元混沌时间序列的因子回声状态网络预测模型
%A 许美玲
%A 韩敏
%J 自动化学报
%P 1042-1046
%D 2015
%R 10.16383/j.aas.2015.c140604
%X ？针对采用回声状态网络预测多元混沌时间序列时存在的病态解问题,本文建立了因子回声状态网络模型,通过因子分析(Factoranalysis,FA)方法提取高维储备池状态矩阵的公因子,去除冗余和噪声成分.利用降维后的因子变量与期望输出之间的线性回归关系,求解网络未知参数.基于Lorenz序列和大连月平均气温--降雨量的仿真实验验证了本文所提模型的有效性.
%K 多元混沌时间序列
%K 预测
%K 回声状态网络
%K 因子分析
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18678.shtml