%0 Journal Article
%T 一种多层次抽象语义决策图像分类方法
%A 刘鹏
%A 叶志鹏
%A 赵巍
%A 唐降龙
%J 自动化学报
%P 960-969
%D 2015
%R 10.16383/j.aas.2015.c140238
%X ？视觉词包(Bag-of-visual-words,BoVW)模型是一种有效的图像分类方法.本文提出一种基于语义抽象的多层次决策(Multiplelayerdecision,MLD)方法,通过在BoVW中引入抽象语义进行多层次扩展,采用语义保留方法生成具有语义的视觉词典,利用自底向上的方式逐层传递语义,训练上层语义分类器;分类时采用自顶向下方式逐层判断待测样本的类别.用标准数据集验证方法的分类性能.结果表明,本文提出的方法与主流分类方法相比具有更好的分类性能.
%K 图像分类
%K 图像模糊分类
%K 视觉词包模型
%K 决策树
%K 多层次决策
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18670.shtml