%0 Journal Article
%T 基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法
%A 林煜东
%A 和红杰
%A 陈帆
%A 尹忠科
%J 自动化学报
%P 843-853
%D 2015
%R 10.16383/j.aas.2015.c130431
%X ？刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-basedmodel,PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表示为几何部件的组合,根据部件与目标轮廓的匹配度,构建描述部件空间关系的有序链式结构.利用该链式结构的有序特性逐级缩小待检测范围,以匹配度为权值对各级部件显著图进行加权融合生成目标显著图.PASCAL图像库上的检测结果表明,该检测方法对具有显著轮廓特征的刚性目标有较好的检测结果,检测时耗较现有算法减少约60%~90%.
%K 目标检测
%K 刚性目标轮廓
%K 几何稀疏表示
%K 分级检测
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18658.shtml