%0 Journal Article
%T 高精度RBP-模糊推理复合学习系统
%A 权太范
%J 自动化学报
%P 392-399
%D 1995
%X ？该文提出了高精度RBP-模糊推理复合学习系统.系统主要由基于鲁棒估计的鲁棒BP学习环节和基于混合合成推理的模糊推理环节构成.该学习系统的主要特点是可由鲁棒BP算法和min-max,max-min模糊推理算法简单地实现.最后通过在目标跟踪问题中应用结果,表示了该算法的高精度和鲁棒性.
%K BP神经网
%K 模糊推理
%K 鲁棒估计
%K 目标跟踪系统
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13960.shtml