%0 Journal Article
%T 一种新的H∞-优化方法:梯度方法
%A 胡庭姝
%A 陈力
%J 自动化学报
%P 145-153
%D 1996
%X ？提出一种灵活、有效的H∞-优化方法:梯度方法.利用H∞-范数与状态空间实现的关系,定义了目标函数ρ(ε,F),ρ(ε,F)与H∞-范数之间的关系是:limρ(ε,F)=1/‖T(s,F)‖∞ε→0分析了ρ(ε,F)的可微性,并给出了ρ(ε,F)/F的具体表达式以及使ρ(ε,F)极大化的梯度方法,从而导致‖T(s,F)‖∞的极小化.实例表明,梯度方法能有效地使ρ(ε,F)上升,并收敛于驻点或终止于不可微点.
%K H∞-范数
%K 梯度方法
%K 可微性
%K 极点配置
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17200.shtml