%0 Journal Article
%T 基于OIVPM的特征值确定ARMA模型的结构
%A 肖创柏
%A 罗晖
%A 李衍达
%J 自动化学报
%P 68-73
%D 1996
%X ？基于最小描述长度(MDL)准则,提出了一种新的自回归滑动平均(ARMA)模型结构辨识方法.该方法将ARMA模型的结构辨识分两步进行:首先利用超定辅助变量乘积矩(0IVPM)的最小特征值确定自回归(AR)部分的阶,然后利用协方差矩阵的特征值估计滑动平均(MA)部分的阶.方法的可行性与有效性通过大量的数值仿真得到验证.
%K ARMA模型
%K 结构辨识
%K 最小描述长度准则
%K 辅助变量
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17185.shtml