%0 Journal Article
%T 一种新的复杂系统模糊辨识方法
%A 张平安
%A 李人厚
%J 自动化学报
%P 817-821
%D 1997
%X ？针对一阶Takagi-Sugeno模型辨识复杂系统的困难,提出一种新的模糊模型.这种模型的结构在一阶Takagi-Sugeno模型的基础上,再进行一次非线性映射.文中运用卡尔曼滤波算法的模糊神经元网络实现了这种模型.仿真结果表明该方法辨识精度高,且有良好的实用性.
%K 模糊辨识
%K 模糊神经元网络
%K 系统辨识
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract16939.shtml