%0 Journal Article
%T 基于稀疏重构框架下剪切波的SAR图像去噪
%A 纪建
%A 李晓
%A 许双星
%A 刘欢
%A 黄静静
%J 自动化学报
%P 1495-1501
%D 2015
%R 10.16383/j.aas.2015.e130004
%X ？SAR图像很容易被乘性噪声多污染，进而影响SAR图像后序的分析与处理。本文中提出了一种基于剪切波稀疏编码的SAR图像移除乘性噪声的新模型。首先通过压缩感知理论建立SAR图像去噪模型；其次通过剪切波变换获得剪切波系数，每个尺度的系数视为一个单元；对于每个单元，通过剪切波域的贝叶斯估计对稀疏系数进行迭代估计。重现的单元最后结合起来构造去噪后的图像。SAR图像去噪效果显示了该算法有良好的表现性，对噪声具有鲁棒性；本文提出的算法不仅有较好的去噪效果，而且还保存了更多的边界信息。
%K 合成孔径雷达
%K 压缩感知
%K 稀疏重构
%K 剪切波
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18723.shtml