%0 Journal Article
%T 特征空间本征音说话人自适应
%A 屈丹
%A 杨绪魁
%A 张文林
%J 自动化学报
%P 1244-1252
%D 2015
%R 10.16383/j.aas.2015.c140644
%X ？提出了特征空间本征音说话人自适应算法,该方法首先借鉴RATZ算法的思想,采用高斯混合模型对特征空间中的说话人信息进行建模;其次利用子空间方法实现对特征补偿项的估计,减少估计参数的数量,在对特征空间精确建模的同时,降低了算法对自适应数据量的需求.基于微软语料库的中文连续语音识别实验表明,该算法在自适应数据量极少时仍能取得较好的性能,配合说话人自适应训练能够进一步降低词错误率,其实时性优于本征音说话人自适应算法.
%K 连续语音识别
%K 说话人自适应
%K 多高斯倒谱规整
%K 本征音
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18698.shtml