%0 Journal Article
%T 稳健二进神经网络及其基本性质研究
%A 张军英
%A 许进
%A 保铮
%J 自动化学报
%P 657-664
%D 2001
%X ？从二进前向网络的稳健要求出发,提出了稳健分类的概念,在此基础上给出了稳健分类超平面的一般形式,从而如果二进前向网络的每一神经元都是稳健神经元,则网络的连接权仅为-1,0或+1,每一神经元的阈值也只为二分之一的基阈值加上一处于有限区域上整数的辅阈值,并且辅阈值为神经元各个输入对其的贡献之和.稳健二进前向网络的这些性质使得网络不仅稳健能力强,而且易于做到隐节点数少、连接少、易于实现.
%K 分类/稳健分类
%K 分类超平面/稳健分类超平面
%K 神经元/稳健神经元
%K 连接权
%K 阈值和辅阈值
%U http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract16457.shtml