%0 Journal Article
%T 基于GIS和ANN的中国区域贫困化空间模拟分析
%A 李双成
%A 许月卿
%A 傅小锋
%J 资源科学
%P 76-81
%D 2005
%X 中国区域贫困化产生的主导因素经历了制度因素、政策因素到自然因素的变化。本文在定量分析中国区域贫困化与自然要素关系的基础上，利用GIS和ANN（人工神经网络）技术模拟了1999年中国区域自然贫困化的空间分布。研究结果表明：地形因素如地形高程、地形破碎度、平均坡度与区域贫困化有显著的负相关关系。中国区域自然贫困化空间分布格局具有明显的空间集聚特性，自然致贫指数较高的区域集中分布在西部干旱和高寒地区、西南喀斯特地区、中部的燕山、太行山、秦巴山地。ANN模拟结果与现在中国主要贫困县分布相比较，其空间构型大体一致。
%K 区域贫困化
%K 空间模拟
%K GIS
%K ANN
%U http://www.resci.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20050414&journal_id=resci