%0 Journal Article
%T 中国经济发展水平区域差异的人工神经网络判定
%A 许月卿
%A 李双成
%J 资源科学
%P 69-73
%D 2005
%X 该文在对目前经济发展水平度量方法进行分析的基础上，运用人工神经网络(ANN)的理论和方法，构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络，并对2000年中国31个省、市(自治区)的经济发展水平进行了评价。网络运行结果表明，中国经济发展水平的区域差异显著，评价结果与专家的判断基本近似。根据评价结果，采用最短聚类分析法，将中国区域经济发展水平分为5级，经济发展水平较高的省（市、区）主要分布在东部沿海地区，经济发展水平较低及落后的省（市、区）主要分布在中部和西部地区，中国经济发展水平的区域差异主要表现为东部和中西部及沿海和内地的差异。可见，人工神经网络用于评价经济发展水平简便、实用，且避免了人工确定指标权重的主观性，是一条具有发展和应用前景的途径
%K 人工神经网络
%K BP
%K 经济发展水平
%K 中国
%U http://www.resci.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20050112&journal_id=resci