%0 Journal Article
%T 基于神经网络理论的水资源承载力研究
%A 刘树锋
%A 陈俊合
%J 资源科学
%P 99-105
%D 2007
%X 人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论，目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见。结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论，建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型——基于神经网络的水资源承载力耦合模型。以惠州市为研究区域，预测了未来水平年不同供水保证率下水资源承载力方案，反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用；综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状，表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度。结果表明，神经网络理论能较好解决水资源承载力研究建模问题，计算结果较合理。
%K 水资源承载力
%K BP神经网络
%K 预测
%K 等级评价
%K 惠州市
%U http://www.resci.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20070115&journal_id=resci