%0 Journal Article
%T 基于Bayes判别的工业用地集约利用评价与潜力挖掘分析——以湖北省典型企业为例
%A 陈昱
%A 陈银蓉
%A 马文博
%J 资源科学
%P 433-441
%D 2012
%X 工业用地作为建设用地的主要类型和城市土地的重要组成部分,其集约化程度直接影响到城市土地利用状况。在512份调查问卷的基础上,以食品制造企业为例,构建了由用地结构、用地强度、土地投入和土地产出4个子目标层、9个因素层组成的工业企业土地集约利用评价指标体系。以指标现状值为基础,采用区间估计方法来确定指标理想值,并构建Bayes判别函数实现了对湖北省52家典型食品制造企业的土地集约利用度判别。结果显示：仅有13.46%的企业土地为集约利用,低度和中度利用企业占样本总数的67.31%,样本企业土地集约利用可挖掘潜力约为100.48hm2。Bayes判别由于对样本信息利用充分、全面,因而判别准确性较高,采用该方法对工业企业土地集约利用度实施评价,为土地集约利用问题的研究提供了一种新的思路。
%K 食品制造企业
%K 集约利用
%K 潜力挖掘
%K 区间估计
%K Bayes判别
%U http://www.resci.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20120306&journal_id=resci