%0 Journal Article
%T 基于GECM与CA+ANN模型的土地资源优化配置与模拟
%A 郑荣宝
%A 董玉祥
%A 陈梅英
%J 自然资源学报
%P 497-509
%D 2012
%R 10.11849/zrzyxb.2012.03.016
%X ？土地资源优化配置是土地科学研究的热点。论文在前人研究成果的基础上,以多目标动态规划方法中的逐步宽容约束(GECM)方法为基础,以社会、经济和生态效益为系统目标,设置8个方面的GECM约束条件,对广州市花都区2020年土地利用结构进行优化配置研究,并将土地利用结构优化配置结果作为约束条件,结合人工神经网络与元胞自动机(ANN+CA)模型对研究区土地利用空间布局进行模拟。研究结果表明:①GECM是一种较好的土地利用结构优化方法,花都区2008年建设用地规模(23097hm2)接近于2020年的合理用地水平(28800hm2);②ANN+CA可以实现土地资源的空间配置与模拟,通过GECM与ANN+CA的耦合进行土地资源优化配置的结果比较符合花都区的实际情况,模拟的方案更具合理性,能实现区域土地资源优化配置的时间与空间的统一。
%K 土地资源
%K 逐步宽容法
%K 元胞自动机模拟
%K 花都区
%U http://www.jnr.ac.cn/CN/abstract/abstract2376.shtml