%0 Journal Article
%T 基于径向基函数神经网络方法的城市生态压力预测
%A 吴明
%A 姚尧
%A 贾冯睿
%A 王雷
%A 高艳波
%J 自然资源学报
%P 328-335
%D 2013
%R 10.11849/zrzyxb.2013.02.014
%X ？针对城市生态压力影响因素复杂,难以对城市未来可持续发展状况做出准确判断的问题,提出了城市生态压力的径向基函数神经网络预测模型,分析了影响城市生态系统的主要因素.以抚顺市1995—2009年数据为基础,验证了模型的准确性并预测了该市2010—2015年城市生态系统的压力情况.研究结果表明:能源消耗指标是影响城市生态系统压力的主要因素;运用径向基函数神经网络模型对训练样本的拟合精度以及对测试样本的仿真精度分别达97.91%和94.16%;抚顺市2015年的人均生态足迹、生态承载力和生态赤字分别达到7.013、0.523和6.49hm2/人.
%K 城市生态系统
%K 生态压力
%K 径向基函数神经网络
%U http://www.jnr.ac.cn/CN/abstract/abstract2577.shtml