%0 Journal Article
%T 中国农业植被净初级生产力模拟(I)——模型的建立与灵敏度分析
%A 黄耀
%A 王
%A 张稳
%A 于永强
%A 王平
%J 自然资源学报
%P 790-801
%D 2006
%R 10.11849/zrzyxb.2006.05.013
%X ？以业已建成的稻麦作物净初级生产力模型为基本框架,建立了一个具有普适性的中国农业植被净初级生产力模型(CropC-)。CropC-的模拟对象为占我国农作物总播种面积2/3的水稻、小麦、玉米、棉花、油菜和大豆。该模型包括2个主要功能模块:光合作用和呼吸作用;土壤-作物系统氮素运移。前者综合考虑了环境因子和氮素的影响,后者包括了作物氮素吸收、土壤氮矿化和化肥氮释放。灵敏度分析表明,在输入参数变化±10%时,CropC-对6个主要输入参数响应的敏感性依次为温度>光合有效辐射>大气CO2浓度>土壤全氮含量>施氮量>降水。模型分析表明,气候变暖将降低作物净初级生产力。
%K 农业植被
%K 净初级生产力
%K 模拟模型
%K 灵敏度分析
%K 碳循环
%K 气候变化
%U http://www.jnr.ac.cn/CN/abstract/abstract1972.shtml