%0 Journal Article
%T 福建省土地利用多尺度空间自相关分析
%A 邱炳文
%A 王钦敏
%A 陈崇成
%A 池天河
%J 自然资源学报
%P 311-321
%D 2007
%R 10.11849/zrzyxb.2007.02.019
%X ？常规统计方法是分析制约土地利用空间分布的影响因素常用方法,其理论假设前提是数据本身在统计上是独立的,呈正态分布。而土地利用空间数据往往具有一定的空间自相关性,同时空间自相关性中蕴含一些有用的信息,必须采用合适的方法予以解决。论文以福建省作为研究区域,采用Moran'sI系数的自相关图来表示土地利用及其影响因子的空间自相关性特征,并且在此基础上建立了土地利用与影响因子的空间自回归方程。研究结果表明,研究区域内土地利用与影响因子普遍存在空间自相关性,并且空间自相关性与研究尺度密切相关,空间自相关性随尺度增大而增强。空间自回归模型的解释能力比经典统计回归模型略强,并且空间自回归模型中的残差较小、空间模式不明显,而经典回归模型的残差比较大,并且具有显著的空间分布模式。
%K 土地利用
%K 空间自相关
%K 空间自回归模型
%K 多尺度
%K 福建省
%U http://www.jnr.ac.cn/CN/abstract/abstract2101.shtml