%0 Journal Article
%T 采用支持向量机和遗传算法的电容型设备介质损耗因数修正方法
%A 王永强
%A 律方成
%A 李和明
%J 中国电机工程学报
%P 123-128
%D 2009
%X 电容型设备介质损耗因数(tand)的在线监测会受到环境因素(温度、湿度、污秽等)的影响，对其进行合理修正非常必要。根据人工气候室内变压器套管tand的在线测量试验结果，分析了环境因素对电容型设备tand的影响情况，提出了基于最小二乘支持向量机的主要环境因素对tand影响的修正模型，并采用遗传算法优化了支持向量机的参数。该模型可用于将非标准大气条件下电容型设备的tand测量值修正为标准大气条件下的值，排除环境因素影响，增加在线监测结果的可比性，实际的修正结果验证了该方法的有效性。
%K 介质损耗因数
%K 支持向量机
%K 遗传算法
%K 修正
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract22645.shtml