%0 Journal Article
%T 一种基于EKFCM算法的电站脱硫系统目标工况库的建立方法
%A 顾慧
%A 乔宗良
%A 司风琪
%A 徐治皋
%J 中国电机工程学报
%P 3859-3864
%D 2015
%R 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.15.014
%X 在对电站湿法烟气脱硫系统运行特性分析的基础上,建立了以系统运行成本为目标的综合评价标准,给出了从系统历史数据库中建立系统目标运行工况库的基本流程。提出信息熵理论结合K均值和模糊C均值的EKFCM算法,采用信息熵跃迁值差值来评价系统信息量有序程度,并以K均值聚类结果作为初始条件,并完成测试数据的聚类分析,测试结果表明该算法具有较高精度。以某600MW机组石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统为对象,按照负荷和入口烟气SO2浓度将运行工况划分为多个工况簇,以pH值、液气比和浆液密度等可控参数为聚类输入,以单位SO2脱除成本为工况评价标准,从系统历史运行数据中聚类出各个簇内的目标工况,并建立了目标工况模型,得到了连续的最优目标工况库,可为现场运行人员提供实际参考。
%K 湿法烟气脱硫
%K 综合评价标准
%K 信息熵
%K 基于信息熵理论的K均值和模糊C均值算法(EKFCM)
%K 目标工况库
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract27937.shtml