%0 Journal Article
%T 基于信息物理融合的火电机组节能环保负荷优化分配
%A 付鹏
%A 王宁玲
%A 李晓恩
%A 徐汉
%A 张雨檬
%A 杨勇平
%J 中国电机工程学报
%P 3685-3692
%D 2015
%R 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.14.024
%X 能源互联网背景下,火电机组厂级负荷分配需要兼顾安全性、经济性、环保性和智能化,要求发电机组的物理系统、信息系统和控制系统深度融合、协调优化。信息物理融合系统(cyber-physicalsystem,CPS)紧密融合了物理、通信和信息网络,为火电机组的智能优化负荷分配提供了新思路。文中在火电机组海量运行数据基础上,基于模糊粗糙集(fuzzyroughset,FRS)大数据处理方法,得到机组煤耗和污染物排放量物理模型与信息模型的对应关系;综合考虑经济和排放因素,建立基于物理信息融合(CP)的负荷分配模型。以某600MW燃煤发电机组为案例进行模型模拟,结果表明,负荷指令由700MW增至1100MW,煤耗率以及SO2、NOx和粉尘浓度降低范围分别为1.3g/(kW？h)、3.4mg/m3、2.5mg/m3和1.6mg/m3左右。
%K 能源互联网
%K 信息物理融合系统(CPS)
%K 负荷分配
%K 大数据
%K 排放
%K 煤耗
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract27877.shtml