%0 Journal Article
%T 采用NSGA-II混合智能算法的风电场多目标电网规划
%A 王茜
%A 张粒子
%J 中国电机工程学报
%P 17-24
%D 2011
%X 风电并网在实现节约化石能源和减少有害气体排放等效益的同时，也将对电力系统的可靠性造成一定的负面影响。为达到投资经济性、系统可靠性、环保效果的整体最优，构建了多目标风电场接入的输电线路与电网的联合优化规划模型；针对目标权重未知、人工神经网络(artificialneuralnetwork，ANN)收敛困难、无法合理决策等问题，采用方差最大化决策和分类逼近理想解的排序方法(techniquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution，TOPSIS)缩小最优解的范围，并在此基础上提出了随机模拟、神经元网络和非劣排序遗传算法II(non-dominatedsortinggeneticalgorithmII，NSGA-II)相结合的混合智能算法；对增加风电场的改进IEEEGarver-6系统进行计算分析，结果表明该方法具有较高的决策效率和计算精度，从而验证了所提出模型和方法的合理性和有效性。
%K 多目标优化
%K 并网风电场
%K 电网规划
%K 非劣排序遗传算法II
%K 混合智能算法
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract24407.shtml