%0 Journal Article
%T 基于外部存档的并行遗传算法在水轮机调速器参数优化中的应用
%A 唐正茂
%A 马士虎
%A 解德
%J 中国电机工程学报
%P 90-96
%D 2012
%X 目前水轮机调速器(proportional-integral-derivative，PID)参数的现场整定一般采用经验公式，往往不易获得最优参数。通过将多目标进化算法和多属性决策技术(multi-attributedecision-making，MADM)联合应用，将水轮机调速器PID参数与系统的跟随性能、扰动抑制性能和鲁棒性指标作为目标函数进行优化。采用多种群并行遗传算法对水轮机调速器PID控制参数进行整定，改进了种群间个体的交流和迁徙，及各种群的协调进化模式，构建2个外部档案，其中档案I保存当前所能找到的Pareto前沿以便进行多属性决策，档案II采用小生境参数及目标向量间的空间距离对档案I进行小生境规模调整，形成均匀分布的非劣最优解子集指导迁徙，使得各种群能够协调搜索目标空间的Pareto前沿,算法协调搜索以寻找到尽可能多的Pareto最优解，再利用多属性决策技术获得最终“满意解”。仿真结果表明，该方法获得的调节参数性能指标良好，且简单易行。
%K 水轮机调速器
%K 参数优化
%K 并行遗传算法
%K 外部档案
%K 多目标优化
%K 多属性决策
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract25433.shtml