%0 Journal Article
%T 一种用于机组组合问题的改进双重粒子群算法
%A 李整
%A 谭文
%A 秦金磊
%J 中国电机工程学报
%P 189-195
%D 2012
%X 为了更经济快速地解决机组组合问题，提出一种改进双重粒子群优化(particleswarmoptimization，PSO)算法，包含离散部分和连续部分。离散PSO分时段优化机组的启停状态，在种群更新时加入了临界算子，改进了可行解的判别条件，各机组出力最低值的和要在一定程度上低于负荷需求值，并考虑机组启停时间的向前继承和向后约束。连续PSO用于启停状态确定过程中和确定后的负荷分配，考虑功率平衡约束、热备用约束和机组的出力上下限约束。求解经济负荷分配时，利用罚函数的方法满足机组的爬坡速率约束，最后得到煤耗最小值。采用2个24时段的算例进行仿真，实验结果表明新算法减少了搜索量，提高了收敛速度，并为机组组合问题提出了新思路。
%K 机组组合
%K 双重粒子群优化
%K 分时段
%K 临界算子
%K 罚函数
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract25371.shtml