%0 Journal Article
%T 电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究
%A 雷绍兰
%A 孙才新
%A 周湶
%A 张晓星
%J 中国电机工程学报
%P 25-29
%D 2006
%X 根据单变量时间序列的相空间重构思想，提出了一种电力短期负荷的多变量时间序列相空间重构方案，同时针对每一分量时间序列采用互信息法进行最佳延迟时间的选择，最优嵌入维数则采用最小预测误差法进行确定。根据相点间的欧氏距离和关联度，提出了最近邻域点的优化选择方法，建立了多变量时间序列的一阶局域线性预测模型。通过重庆某地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明，基于多变量时间序列的负荷预测方法与单变量负荷预测方法相比，具有较强的自适应能力和较好的预测效果。
%K 电力系统
%K 短期负荷预测
%K 混沌时间序列
%K 多变量时间序列
%K 一阶局域线性法
%K 关联度
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract19776.shtml