%0 Journal Article
%T 旋转机械故障诊断的量子神经网络算法
%A 朱大奇
%A 陈尔奎
%J 中国电机工程学报
%P 132-136
%D 2006
%X 针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合故障诊断算法。并将其应用到旋转机械故障诊断中，通过测试被诊断设备的振动速度和加速度信号，求出两传感器对各故障模式的故障隶属度，利用多层激励函数的量子神经网络进行信息融合，得到融合的各故障模式隶属度值，确定真正的故障模式，提高了故障诊断的准确率。
%K 量子神经网络
%K 多层激励函数
%K 信息融合
%K 模式识别
%K 故障诊断
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract17565.shtml