%0 Journal Article
%T 基于遗传算法和支持向量机的低NOx燃烧优化
%A 王春林
%A 周昊
%A 李国能
%A 凌忠钱
%A 岑可法
%J 中国电机工程学报
%P 40-44
%D 2007
%X 大型四角切圆电站锅炉NOx排放是造成环境污染的重要因素，也是电厂关心的重要问题。影响燃煤锅炉NOx排放量的因素众多而且复杂。对锅炉NOx排放特性进行建模预测，并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉NOx排放的有效方法。文中应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性模型，接合遗传算法，利用NOx排放的热态实炉试验数据对模型进行了校验，对锅炉运行参数进行了优化。结果表明，通过遗传算法的寻优，NOx排放量有比较明显的降低。支持向量机与遗传算法相结合与其它方法相比具有泛化能力好，计算速度快等优点，是锅炉NOx排放控制的有效工具。
%K 锅炉
%K 燃烧
%K NOx
%K 支持向量机
%K 遗传算法
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract18917.shtml