%0 Journal Article
%T 基于支持向量机与遗传算法的灰熔点预测
%A 王春林
%A 周昊
%A 李国能
%A 邱坤赞
%A 岑可法
%J 中国电机工程学报
%P 11-15
%D 2007
%X 为了提高估算煤灰熔点的精度，文中采用支持向量机算法对求解灰熔点问题进行了建模，并利用遗传算法对支持向量机模型的参数进行了优化，获得了最优的模型参数。支持向量机模型将灰成分作为输入量，煤的灰熔点Tst作为输出量，用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优，利用优化后的模型对单煤和混煤灰熔点进行了预测，并将预测结果与实验结果进行了对比，结果表明，优化后的支持向量机模型实现了对单煤和混煤灰熔点较精确的预测。支持向量机可用于小样本问题的学习，计算速度快，提高了实时处理与预测能力。
%K 灰熔点
%K 支持向量机
%K 优化
%K 预测
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract18406.shtml