%0 Journal Article
%T 聚类算法在锅炉运行参数基准值分析中的应用
%A 钱瑾
%A 王培红
%A 李琳
%J 中国电机工程学报
%P 71-74
%D 2007
%X 大型火力发电厂的实时控制过程中，许多数据之间呈现复杂的非线性关系，而数据挖掘技术能从数据中发现知识或规则，及时分析、调整参数。该文利用数据挖掘方法确定监控参数的基准值，为火电机组耗差分析提供重要依据。介绍了数据挖掘方法的相关理论，研究并应用聚类算法确定热力设备监控参数的基准值模型。采用k-means法分析实时运行数据，分别挖掘再热器压损和锅炉排烟温度的基准值，所得锅炉运行主要监控参数的基准值模型经样本图证实效果良好。为基准值模型的确定提供了一个新的思路和有效方法。
%K 基准值
%K 聚类算法
%K 排烟温度
%K k-means
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract19378.shtml