%0 Journal Article
%T 实数编码的遗传算法在厂级负荷优化分配中的应用
%A 陈彦桥
%A 倪敏
%A 刘吉臻
%A 魏向国
%J 中国电机工程学报
%P 107-112
%D 2007
%X 提出了一种改进的实数编码遗传算法来解决厂级负荷优化问题。选取了简单且符合电厂实际的数学模型和机组煤耗特性的拟合方法。在遗传操作上，突破了传统的选择-交叉-变异模式，采用了融入交叉和变异的双个体组进化来进行选择操作，以及固定替代的变异操作。针对负荷优化问题高维、约束条件多、对实时性要求高的特点，文中提出了对初始群体的随机产生过程加入边界约束的方案。迭代过程结束后，在小邻域内用枚举法搜索更优的值，进一步提高了算法的准确性。仿真结果证明，改进后的遗传算法简单、高效、全局搜索能力强，具有较高的实用价值。
%K 负荷优化分配
%K 煤耗特性曲线
%K 遗传算法
%K 实数编码
%K 收敛性
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract19324.shtml