%0 Journal Article
%T 电站锅炉热效率与NOx排放响应特性建模方法
%A 赵欢
%A 王培红
%A 陆璐
%J 中国电机工程学报
%P 96-100
%D 2008
%X 为了解决电站锅炉高效低污染的优化决策问题，建立了基于核主元分析支持向量回归机(kernelprinciplecomponentanalysise-supportvectorregression，KPCA-e-SVR)与机理模型混合的锅炉热效率和NOx排放特性响应模型。在建模的过程中，针对模型输入变量之间存在非线性、强耦合等特点，采用核主元分析提取输入变量的主元，去除变量之间的相关性；同时采用5-fold交叉验证方法，循环搜索寻优模型的各个参数，确定输入主元个数。该模型与BP神经网络(backpropagationneural-networks，BPNN)和支持向量机模型相比较具有良好的泛化能力。
%K 高效低污染
%K 燃烧优化
%K 核主元分析
%K 支持向量回归机
%K 5-fold交叉验证
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract20393.shtml