%0 Journal Article
%T 负荷模型不确定性对电力系统动态仿真的影响
%A 韩冬 马进 贺仁睦 岳程燕 张进 C.
%A Rehtanz
%J 中国电机工程学报
%P 69-74
%D 2008
%X 为解决蒙特卡洛模拟法仿真次数过多、消耗时间过长等缺点，采用一种新的不确定分析方法--概率分配法(probabilisticcollocationmethod，PCM)，定量分析动态负荷所占比例的不确定性对动态仿真及稳定的影响裕度。新英格兰10机39节点系统的仿真分析验证该方法在电力系统动态仿真中的实用性和有效性。仿真分析显示离故障点较近且负荷较重的节点，其动态负荷所占比例的不确定影响最大；某些距故障点较远但负荷较重的节点，其不确定性对暂态稳定仍有较大的影响。对电力系统的动态仿真结果表明PCM方法可直接在输出响应与指定参数间建立多项式关系，仅用参数的概率密度函数及少量仿真便可快速估计出响应的概率分布，从而对响应进行不确定性分析。
%K 概率分配法
%K 动态仿真
%K 不确定性分析
%K 负荷模型
%K 动态负荷比例
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract20086.shtml