%0 Journal Article
%T 基于小波网络及油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法
%A 陈伟根
%A 潘翀
%A 王有元
%A 云玉新
%A 孙才新
%J 中国电机工程学报
%P 121-126
%D 2008
%X 小波网络是近年来发展起来的一种高效非线性信号处理新模型。该文将适于电力变压器故障诊断的小波网络分为第一、第二类小波网络，提出了基于自适应算法小波网络的变压器故障诊断方法，该方法继承了人工神经网络的学习能力和小波变换的局部化特征，具有良好的收敛性和鲁棒性。选择经模糊预处理的250组油中溶解气体作为采用不同小波基的2类小波网络训练与识别样本，对训练过程和仿真结果进行对比分析。大量诊断实例表明，文中提出的2类小波网络均适于变压器故障诊断，其性能优于单独使用传统BP神经网络的方法。
%K 电力变压器
%K 故障诊断
%K 小波网络
%K 油中溶解气体分析
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract19800.shtml