%0 Journal Article
%T 采用本质多目标进化算法的舰船电网故障智能恢复决策
%A 蒋燕君
%A 姜建国
%A 乔树通
%J 中国电机工程学报
%P 118-124
%D 2011
%X 经典多目标决策方法通过直接或利用层次分析法给定各目标权因子，再进行多目标综合。这种算法存在局限性，如缩放因子或模糊集参数实时调整难、获取最优解效率低等。现有舰船电网故障恢复方法仅给出负荷投切方案，且不考虑舰船线损。在严格定义“支配”、“目标支配”和“约束支配”3个概念的基础上，利用解的非支配关系，提出采用本质多目标进化算法并面向开关的故障智能恢复决策，该方法毋需权因子、缩放因子和模糊集参数，并实现了故障恢复后线损最小，在获得Pareto解集后，再作目标偏好选择，给出最优开关动作序列，提高了获取最优解的效率，解决了多约束条件下解的支配关系判别难题。算例分析证实了该方法可行、有效，且优于经典多目标方法。
%K 故障恢复
%K 网络重构
%K 多目标进化算法
%K Pareto前沿
%K 舰船电力网络
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract24636.shtml