%0 Journal Article %T 采用本质多目标进化算法的舰船电网故障智能恢复决策 %A 蒋燕君 %A 姜建国 %A 乔树通 %J 中国电机工程学报 %P 118-124 %D 2011 %X 经典多目标决策方法通过直接或利用层次分析法给定各目标权因子,再进行多目标综合。这种算法存在局限性,如缩放因子或模糊集参数实时调整难、获取最优解效率低等。现有舰船电网故障恢复方法仅给出负荷投切方案,且不考虑舰船线损。在严格定义“支配”、“目标支配”和“约束支配”3个概念的基础上,利用解的非支配关系,提出采用本质多目标进化算法并面向开关的故障智能恢复决策,该方法毋需权因子、缩放因子和模糊集参数,并实现了故障恢复后线损最小,在获得Pareto解集后,再作目标偏好选择,给出最优开关动作序列,提高了获取最优解的效率,解决了多约束条件下解的支配关系判别难题。算例分析证实了该方法可行、有效,且优于经典多目标方法。 %K 故障恢复 %K 网络重构 %K 多目标进化算法 %K Pareto前沿 %K 舰船电力网络 %U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract24636.shtml