%0 Journal Article
%T 基于四阶混合平均累计量的矩阵束算法在低频振荡在线辨识中的应用
%A 胡楠
%A 李兴源
%A 李宽
%A 穆子龙
%A 朱瑞可
%J 中国电机工程学报
%P 53-60
%D 2013
%X 广域测量系统(wideareamonitoringsystem，WAMS)的发展为电力系统低频振荡在线辨识奠定了基础。WAMS采集的信号含有高斯白噪声，经低通滤波处理后会产生高斯色噪声，因此会对模式识别的准确性产生不利影响。针对这一问题，提出以实测信号的四阶混合平均累计量(fourth-ordermixedmeancumulant，FOMMC)的对角切片来代替实测信号，并结合矩阵束(matrixpencil，MP)算法对振荡模式进行识别的方法。仿真结果表明，FOMMC-MP算法能够有效从色噪声环境中辨识出系统主导模态。
%K 广域测量系统
%K 低频振荡
%K 四阶混合平均累积量
%K 矩阵束
%K 高斯色噪声
%K 相量测量单元
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract25764.shtml