%0 Journal Article
%T 应用支持向量机监测电站锅炉受热面积灰研究
%A 信晶
%A 孙保民
%A 肖海平
%A 张振星
%A 祝欣慰
%A 段二朋
%A 曾菊瑛
%J 中国电机工程学报
%P 21-27
%D 2013
%X 以某300MW机组为例，使用支持向量机理论和遗传算法，利用电站分散控制系统(DCS)获取的热工数据，建立预测锅炉低温过热器受热面清洁状态下的吸热量(清洁吸热量)模型，进而推算出表征积灰污染程度的清洁系数，得到时序变化的积灰曲线，从而对吹灰状况进行监测。其结果表明，以清洁系数表征锅炉低温过热器受热面积灰情况具有可操作性；所建立模型的测试集决定系数、均方根误差和平均绝对误差分别为0.920、36.381和25.457，表明该模型具有良好的预测性能，可以在一定范围内对吹灰信号产生响应；锅炉实际运行工况下应用所建模型表明，给煤量大幅度变化会对受热面的积灰曲线造成一定程度的干扰。该研究为开发大型电站锅炉积灰结渣在线监测系统提供参考和依据。
%K 电站锅炉
%K 低温过热器
%K 受热面
%K 积灰
%K 支持向
%K 量机
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract25722.shtml