%0 Journal Article
%T 基于最优交集相似日选取的短期母线负荷综合预测
%A 孙谦
%A 姚建刚
%A 赵俊
%A 金敏
%A 毛李帆
%A 毛田
%J 中国电机工程学报
%P 126-134
%D 2013
%X 准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础，提出一种基于最优相似日选取的综合预测方法。利用改进的聚类分析算法，得到历史标幺曲线的形状相似集与特征曲线。通过构造反映数据点性质的横向及纵向特征向量矩阵，辨识出坏数据并进行调整。计算日特征相关因素对负荷水平的影响，并将各因素的重要程度加权于模糊目标函数，得到目标日的负荷水平相似集。建立各类形状相似集的判别函数，并将目标日归类。对待预测日的负荷水平与曲线形状相似集，取两者的交集作为相似日选择结果。以该交集中与目标日日期差最小的样本为虚拟预测对象，计算综合预测中各算法的权重。实例分析表明，所提方法可有效改善原始数据的质量，提高母线负荷预测精度。
%K 短期母线负荷预测
%K 坏数据处理
%K 最优交集
%K 相似日选取
%K 综合预测
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract25713.shtml