%0 Journal Article
%T 基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化
%A 刘文颖
%A 谢昶
%A 文晶
%A 王佳明
%A 王维洲
%J 中国电机工程学报
%P 141-146
%D 2013
%X 以检修成本和期望缺供电量最小为目标，建立输电网检修计划多目标优化模型，并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解，全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享机制来更新粒子的位置，保持了解的多样性和分布的均匀性；引入混沌变异对部分非支配粒子进行小范围的扰动，提高了算法全局搜索能力，避免陷入局部最优。为使算法能够更好地应用于输电网检修计划优化问题，采用罚函数对约束条件进行处理，并根据模糊隶属度从Pareto最优解集中选取最优折衷解，为检修计划制定人员提供了科学的决策依据。通过IEEERTS-79节点系统的仿真，验证了该算法在求解输电网检修优化问题时能有效避免早熟收敛，快速地收敛至Pareto最优解集。
%K 输电网检修计划
%K 多目标粒子群算法
%K 小生境共享
%K 混沌变异
%K 最优折衷解
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract25696.shtml