%0 Journal Article
%T 基于扩展拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算
%A 丁明
%A 王京景
%A 李生虎
%J 中国电机工程学报
%P 163-170
%D 2013
%X 概率潮流分析中，拉丁超立方采样(Latinhypercubesampling，LHS)算法比简单蒙特卡罗仿真(MonteCarlosimulation，MCS)的效率要高，但是传统LHS(conventionalLHS，CLHS)算法采样数必须事先确定并且固定。针对现有CLHS技术的不足，提出了扩展拉丁超立方采样算法(ExtendedLHS，ELHS)并应用于概率潮流计算。扩展方法根据已有的N点LHS采样构造2N点LHS采样并保证扩展前后的相关性相近，在增加采样数的同时保留已有的潮流计算结果。由于采样数无法事先确定，因此提出了以扩展前后估计值变化量的相对值作为ELHS的实用化收敛判据。采用MCS、CLHS和ELHS方法分别对IEEE30节点和IEEE118节点系统进行概率潮流分析，所提出的方法能够在保证计算精度的前提下获得ELHS在不同采样数下的收敛趋势。算例结果证明了所提方法的高效性、精确性和易扩展性。
%K 电力系统
%K 概率潮流
%K 相关性
%K 拉丁超立方采样
%K 扩展拉丁超立方采样
%K 蒙特卡罗模拟法
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract25711.shtml