%0 Journal Article
%T 基于引力搜索核聚类算法的水电机组振动故障诊断
%A 李超顺
%A 周建中
%A 肖剑
%A 肖汉
%J 中国电机工程学报
%P 98-104
%D 2013
%X 核聚类是一类有效的水力发电机组振动故障诊断方法，为了解决核聚类有效性评价和核参数选择的问题，提出了一种引力搜索核聚类算法。首先建立以核Xie-Beni指标为目标的聚类模型；然后引入引力搜索框架，以聚类中心和核函数参数为优化变量，通过引力搜索求解核聚类模型；最后定义了基于核空间样本相似度的故障诊断模型。利用国际标准样本集对该方法进行分类测试，并将该方法应用于水电机组振动故障诊断。试验结果表明：与传统聚类方法相比，文中方法具有更高分类精度，且能对故障样本准确聚类并提取诊断模型参数，实现故障的准确诊断。
%K 水电机组
%K 故障诊断
%K 核函数
%K 模糊聚类
%K 引力搜索
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract25668.shtml