%0 Journal Article
%T 基于改进的遗传-模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置
%A 袁澎
%A 艾芊
%A 赵媛媛
%J 中国电机工程学报
%P 2178-2187
%D 2014
%R 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.13.020
%X 为了进一步优化同步相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传-模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置.该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能.研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性.
%K 改进的遗传-模拟退火算法
%K 同步相量测量单元(phasormeasurementunit
%K PMU)配置
%K 状态估计
%K 全网可观测性
%K 多目标优化
%K Pareto最优解
%U http://www.pcsee.org/CN/abstract/abstract26749.shtml