%0 Journal Article
%T B-P神经网络在径流长期预测中的应用
%A 蓝永超
%A 康尔泗
%A 徐中民
%A 陈仁升
%A 张济世
%J 中国沙漠
%D 2001
%X 人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,已广泛应用于模式识别、自动控制等许多领域。在数值预测方面,它不需要预先确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可进行预测。作者以龙羊峡水库入库径流为研究对象,将人工神经网络中的反向传播算法(简称B-P模型)应用于入库径流变化趋势的长期预测,并将其结果与常用的时间序列分析方法的计算结果进行比较,以分析人工神经网络在径流预测领域应用的优越性及其应用前景。
%K 人工神经网络
%K 反向传播模型
%K 径流趋势预测
%U http://zgsm.westgis.ac.cn/CN/abstract/abstract4546.shtml